日前，OpenAI創始人、首席執行官奧爾特曼對中國人工智能領域的全棧技術發展表示驚歎，稱其進步速度令人印象深刻。這一表態引發全球科技界的廣泛關注，凸顯了中國AI技術實力的快速崛起。
奧爾特曼提到的“全棧技術”涵蓋了從底層芯片硬件到中間操作系統與框架，再到上層應用程序的完整技術生態。他指出，中國在包括人工智能在內的多個領域展現出“快得驚人”的技術迭代速度。儘管在某些細分領域仍處於追趕階段，但中國企業已在部分領域接近甚至達到世界前沿水平，這種全方位的進步不僅體現在基礎研究上，更反映在工程化落地和商業化應用中。“這種系統性發展模式正在改變全球AI競爭格局。”他說。
分析指出，中國企業的“全棧技術”突破體現在三個層面： 第一，硬件與軟件的協同創新。以阿里云爲例，其升級的飛天企業版整合通義大模型與智能算力調度系統，實現GPU利用率提升30%、推理效率優化3倍，百鍊專屬版工具鏈支持政務領域智能問答系統開發週期從3個月縮短至2周。這種軟硬一體化的優化能力，使中國企業在AI算力效率上形成獨特優勢。
第二，開源生態的全球影響力。阿里通義千問Qwen系列開源模型下載量已反超Meta旗下的Llama，在硅谷引發“Qwen恐慌”。英偉達CEO黃仁勳在2025 GTC大會上直言，Qwen已佔據開源模型大部分市場份額，且領先優勢持續擴大。開源模式不僅降低了全球開發者的技術門檻，更通過全球協作加速模型迭代，形成“降本算力—開源擴散—場景深耕—生態繁榮”的良性循環。
第三，垂直行業的深度滲透。中興通訊的5G-A全棧解決方案集成算力引擎與智算一體機，將4K視頻傳輸時延降至50ms，支撐2025年春晚8K直播的實時字幕生成；騰訊雲智能駕駛雲專區通過跨區容災架構優化，使自動駕駛模型訓練效率提升30%，車道線識別準確率達99.2%。這些案例表明，中國技術已從實驗室走向產業實戰，在廣電、汽車等關鍵領域構建起系統性優勢。
面對中國的這種系統性發展模式，OpenAI似乎陷入了兩難境地。如果繼續閉門造車，無數開發者將被吸引到更開放、自由的平臺；而選擇開源，則意味着失去部分商業控制權，卻有望聚攏全球生態力量。這種戰略抉擇背後，是技術實力與生態構建之間的博弈，也是全球科技格局的一次深度重塑。
OpenAI選擇了後者。2025年下半年開始，OpenAI開源了部分技術，對此360集團創始人周鴻禕指出，OpenAI被中國大模型廠家逼得“走投無路”，不得不開源部分技術。這源於2025年國產AI廠商集體發力，多次宣佈大模型開源，把成本壓到低點。Deepseek等公司更是直接把門檻降到零，讓世界各地開發者免費試水。
周鴻禕表示：“一個普通開發者，就能自己把AI大模型跑起來。現在很多美國企業和高校已經選擇國產大模型，不用再看美國大廠的臉色。”一時間，“不用再看美國大廠臉色”成了業界流行語。
不過，目前美國主流大模型仍保留一些性能優勢，比如算力優化、算法細節等領域。但這些差距正在迅速縮小，更重要的是，大型生態系統正在形成——無數開發者圍繞着開源框架進行測試和優化，無需傳統營銷手段，就能構建出超級社區。這種效應正如山川湖海般匯聚成勢，一旦突破臨界點，將徹底改變行業格局。
專家分析，未來大部分AI產品底層用的或將都是中國的模型框架和工具鏈。這種評價並非危言聳聽。從數據來看，2025年以來，中國的大模型相關論文數量、GitHub活躍項目、社區參與度均呈現爆發式增長。研究表明，這種開放策略不僅提升了技術迭代速度，更讓國產方案成爲國際市場的新寵。
中國AI企業在全棧技術佈局上的系統性優勢，可能成爲未來全球AI競爭的關鍵變量。谷歌前CEO施密特此前發出預警，在成本與技術可行性雙重壓力下，全球多數國家轉向中國開源技術，可能導致美國失去對AI生態的主導權。
這種轉向在數據上得到印證：2025年全球人工智能領域頂尖期刊通訊作者中，華人科學家佔比連續三年保持在34%—38%；深圳華強北電子市場出現大學生用800元組裝具備基礎深度學習能力的機器人，凸顯中國創新生態的活力。
面對來自中國的快速追趕，OpenAI也在積極調整自身戰略以保持競爭力。據報道，該公司正尋求完成新一輪融資，目標估值高達1000億美元。爲回應投資者對盈利的期待，OpenAI正在探索多元化收入來源，其中包括計劃在ChatGPT中引入廣告模式。奧爾特曼傾向於採用類似Instagram風格的廣告形式，即通過“發現式”推薦幫助用戶接觸新產品或服務，儘量降低對用戶體驗的影響，該功能預計將首先在美國市場測試，之後逐步推廣至全球。
從DeepSeek低算力高產出的開源模式打破閉源“燒錢競賽”，到阿里Qwen通過全球開發者反饋實現快速迭代，中國企業正以開放協作的姿態參與全球技術治理。這種發展路徑不僅驗證了全棧技術對產業變革的推動力，更爲後發國家提供了技術趕超的範本。
（作者 李強）
