香港科技大學（簡稱“港科大”）17日召開記者會公佈，研究團隊開發出一套創新AI（人工智能）模型，只需極少量X光影像，便可建構出3D骨骼與器官圖像，較以往計算機體層（CT）成像（簡稱“CT掃描”），可大幅降低病人接收的輻射量達99%。
CT掃描是常見的醫學影像工具，用於醫療診斷、指導手術程序和製作3D骨科與解剖模型以處理畸形、骨折及腫瘤等複雜病況。但CT掃描會令病人暴露於高劑量輻射，尤其不利於兒童、孕婦及需要頻繁接受檢查的長者。
7月17日，香港科技大學召開記者會公佈，研究團隊開發出一套創新AI模型，只需極少量X光影像，便可建構出3D骨骼與器官圖像。圖爲香港科技大學電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌（中）等講解新技術。（香港科技大學供圖）
由港科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌領導的研究團隊開發的這套創新AI模型，不僅能加強保障病人安全，更可大幅降低醫療成本及輪候CT掃描的時間。李小萌介紹，相較CT掃描所需約400張至500張X光成像，新技術僅需病人2張至4張X光片，即可於1分鐘內生成高清3D骨骼及器官影像。
研究團隊正與香港首家醫療金屬3D打印廠商科能三維合作，將此新技術應用於製作手術規劃用的骨骼模型，爲病人量身打造植入物，並計劃推展至實時手術監測。
新技術將於未來數月在一家香港本地公立醫院開展臨牀試驗，若成功則有機會於明年正式應用此技術。研究團隊亦正與其他醫院商談合作，期望將新技術應用到心肺成像方面，旨在提供更安全快捷的診斷模式，進一步提升手術前規劃與手術程序監測的效率。
