作者|亞娜
過去一週，東方神話史詩戰鬥、電影級動態敘事短片等高質量AI視頻在社交平臺瘋狂刷屏，這些具備專業鏡頭語言與穩定角色表現的內容，均由字節跳動全新推出的視頻大模型Seedance 2.0生成。
不同於以往AI視頻帶來的炫技而讓人眼前一亮，Seedance2.0的爆火卻是因爲真能用、真好用，被視爲視頻生成領域的“ChatGPT時刻”。參與首批內測的AI創作者海辛在上手使用兩小時後發文感慨：“Seedance 2.0 是我 26 年來最大的震撼。”在被美團王慧文問到“比 OpenCLAW 影響還大麼” 時，他直言，“OpenCLAW 對我幫不上什麼忙，Seedance 2.0 卻能直接幫我把兩個項目結項。”
事實上，Seedance2.0的熱度早已發酵了近半個月。從內測階段起，它就在海內外平臺持續走紅，引來科技、影視、遊戲等領域多位大佬親自下場點評：遊戲科學CEO馮驥稱其爲“地表最強”，直言AIGC“童年時代”正式落幕，慶幸這個時刻發生在中國；馬斯克也發推感嘆其發展速度驚人……最新，一貫剋制的知名導演賈樟柯也發文表示，準備用Seedance2.0做個短片。
當前，每個人都可以在豆包、即夢等產品中直接使用Seedance 2.0。據瞭解，春節後，火山引擎將正式上線 Seedance 2.0 API，已有不少企業摩拳擦掌，準備第一時間接入使用。
娛樂資本論也和這些想要馬上接入Seedance2.0，在自己工作流中使用的文娛行業的扛把子們聊了聊，Seedance2.0帶給他們的新生產力到底意味着什麼？怎麼用才能用得更好？
交流涵蓋AI漫劇、互動影游到廣告營銷、AI音樂、虛擬偶像賽道的不同從業者，試圖探討Seedance2.0對文娛行業帶來的真實變革，以及Seedance2.0將如何重新定義文娛行業的生產方式。
文娛創作領域的“全能導演”來了
歡瑞世紀互動影遊負責人付雷稱Seedance2.0是“AI 視頻領域裏程碑式產品”，並以“飛躍式提升”評價其物理模擬真實感。
“以往模型在快速打鬥、複雜運鏡時，易出現人臉、形體、武器崩壞，物理碰撞效果失真等問題，而 Seedance 2.0 的物理碰撞、動態反饋等真實感表現都極爲出色。”付雷說。
“Seedance2.0更懂人、更聰明瞭”，是不少行業人士的共同感知。
“它在我們超創羣內測當晚，我第一時間就試了。生成第一條內容時，我的第一反應就是：太嚇人了。”AI漫劇從業者“閒人一坤”表示，在15s視頻的維度上，Seedance2.0無論是在鏡頭語言、剪輯節奏以及音效畫面一致性上，幾乎已經達到了短劇領域行業中位導演的水平。
在“閒人一坤”看來，Seedance2.0更像是一個迷你導演組，自帶專業的攝像、分鏡設計、機位調度、配樂及音效能力。
在實操過程中，他最常用的是其多參考模式，早在模型內測階段，就率先爲原生IP《何必西遊》製作了預告片。
“Seedance2.0把模型捲到了下一個時代，製作出來的片子更具大片質感和真人質感。這種質感在以前的模型裏很難穩定實現。”他表示，核心突破集中在兩點：一是人物表演更細膩；二是打鬥戲更具爽感，擊打、擊飛動作與音效銜接流暢，徹底擺脫了以往 “只有動作、沒有質感” 的困境。
“Seedance2.0在15 秒內視頻的水準，已達到行業中位導演水平”。“閒人一坤”評價道。
他以孫悟空與分身打鬥的長鏡頭爲例解釋，這類複雜鏡頭無論是傳統 CG 還是實拍都難以實現，需專業導演精心構思，而 Seedance 2.0 僅通過基礎提示詞，就能生成運鏡流暢、設計精巧的完整長鏡頭，效果遠超預期。
提示詞：九霄雲海之上，紅衣劍仙與黑袍魔神決戰，劍氣撕裂雲層，法術碰撞炸裂星空。鏡頭從兵器交鋒特寫開始，跟隨人物高速穿梭、瞬移、飛天、俯衝，穿過破碎星雲、雷電風暴、浮空仙山，全程無轉場無剪輯，一氣呵成。
娛樂資本論實測發現，即便是小白，輸入簡單劇情提示詞，模型也能自主完成鏡頭安排、剪輯節奏設計，輕鬆實現傳統方式難以完成的複雜鏡頭，15 秒時長足以清晰呈現一段劇情，對行業形成強烈衝擊。
在交談中，多位從業者重點肯定了 Seedance 2.0 的鏡頭表達與敘事能力。LOHO樂活AI虛擬樂隊主理人霍錦表示，以往 AI 視頻工具多擅長單鏡頭生成，本質是圖片拼接，而 Seedance 2.0 的核心差異的是敘事化表達，多鏡頭敘事向專業級靠攏，運鏡有邏輯、轉場自然，大幅提升了內容流暢度與表現力。
“Seedance 2.0 的核心亮點在於不僅補齊了從策略到生成的完整鏈路，解決了舊模型鏡頭錯亂、細節不統一等痛點，還可以通過多模態參考復刻爆款廣告並完成原創升級。” 有米雲品牌市場副總裁刁龍說道。
有米雲內容總監吳彥瑋也高度評價其多鏡頭能力：“傳統分鏡遵循人類拍攝邏輯，需暫停換角再拍攝，而 Seedance 2.0 能直接理解整個空間，自由生成不同視角內容，用 AI 原生邏輯跳過傳統分鏡與剪輯環節。” 他提到，模型最關鍵的亮點是真正理解視頻內容與空間結構。
“Seedance 2.0 的出現，標誌着 AI 視頻真正邁入可用階段。”有米雲內容總監吳彥瑋評價稱， 過去 AI 視頻多爲模板化，電商場景侷限於數字人、微縮場景、玄幻特效；如今 Seedance 2.0 已跨過實用門檻，效果甚至超越基礎拍攝與剪輯人員，行業玩法將被徹底改寫。
吳彥瑋表示，隨着平臺算法升級，簡單同質化復刻已失效，行業將轉向有策略的復刻，即還原優質素材核心提示詞後，結合 AI 優化調整，或跨行業借鑑思路，更高層次的思考則是融入用戶洞察，創作全新內容。接下來，這三種模式將重塑行業競爭重心，大幅提升生產效率。
提示詞：參考視頻2的人物動作，參考視頻1的環繞運鏡鏡頭語言，生成圖片1和圖片2的 打鬥場面，打鬥發生在竹林裏，打鬥的過程中有棕色塵土揚起，打鬥場面非常華麗，氣氛十分緊張。
經娛樂資本論實測，Seedance 2.0 多模態參考能力突出，通過圖片 + 音頻 + 文字輸入，可精準復刻參考風格與構圖，實現畫面與音頻卡點匹配，物體一致性表現出色。
此外，其高適配度音效生成與出色的視頻續編能力也備受關注。結合多位從業者訪談與實際體驗，娛樂資本論發現，Seedance 2.0 的核心競爭力的是實現多維度技術代際突破，它不再是簡單的畫面拼接工具，而是具備導演級創作思維的智能體。
不禁感嘆，文娛行業迎來了真正懂創作、懂鏡頭、懂審美的“全能導演”。
從廣告營銷、AI漫劇到互動影遊，Seedance2.0帶來了新生產力
我們發現，這場由 Seedance 2.0 引爆的行業變革，在廣告營銷、AI漫劇、AI MV、AI虛擬偶像、互動影遊等領域已經實現了一定程度的應用落地。
- 廣告營銷：AI媲美實拍，2026將成AI視頻爆發元年
在廣告營銷側，Seedance2.0生成的創意投流素材、TVC短片，質感已經可以與真人實拍媲美。
當前在社交媒體平臺上，一批由 AI 製作的公益廣告、TVC 已成功出圈。例如，創作者 “摸魚小李” 藉助 Seedance 2.0 爲認養一頭牛、香奈兒香水等品牌打造的 TVC 短片廣受關注；
創作者 “DynamicWang” 用其製作 Nike 運動大片，更是引發 #TVC 要失業了 #的熱烈討論。
吳彥瑋表示，連高要求的 TVC 都能由 AI 生成，意味着主流營銷素材完全可以實現大規模 AI 化，尤其懂鏡頭語言的創作者，能產出更優質的內容。
但營銷視頻區別於純藝術創作，必須具備清晰的策略導向，提示詞成爲串聯營銷策略與生產能力的關鍵紐帶。高質量提示詞，離不開對市場、人羣、消費者情緒的深度洞察。
有米雲正在基於Seedance2.0的能力重新打磨旗下產品，以營銷效果爲核心，先輸出策略與用戶洞察，明確視頻創作方向，再結合 Seedance 2.0 等頂尖 AI 視頻模型，幫助廣告主更高效地實現視頻項目落地。
目前，AI 信息流素材在遊戲行業滲透率已達20%–30%，電商行業仍處於探索階段，多爲片段化使用。而Seedance 2.0 在真實感與連貫性上的突破，將改變電商行業對AI信息流素材的偏見。
- AI漫劇、互動影遊：AI重構生產流程，內容題材大爆發
對技術迭代最爲敏感的 AI 短劇、漫劇行業，今年迎來了爆發式增長。隨着 AI 視頻生成技術的突破性進展，AI 仿真人短劇快速崛起，不少從業者早在 Seedance 2.0 內測階段就已搶先測試。
“閒人一坤” 坦言，此前 AI 生成內容普遍帶有明顯的 AI 質感，而 Seedance 2.0 迭代後，這一問題在短劇賽道已基本解決。同時，模型在生成成功率與效率上大幅提升，試錯成本顯著降低。“以前想要理想動作需要反覆生成，現在基本一次就能達到預期。”
在流程更復雜、門檻更高的 AI 互動影遊領域，對Seedance 2.0 也已進入密集測試階段。付雷介紹稱，它可用於前期概念設計、動態分鏡預演、分支劇情視頻、場景替換與特效延伸，也能實現人物、場景、動作高一致性的一體化純 AI 內容生成。
目前互動影遊仍以 “真人實拍 + AI” 爲主，但 AI 製作已從嚐鮮變爲商業化剛需。去年以來，純 AI 製作的小遊戲已陸續面世，業內多個純 AI 互動影遊項目也已正式立項。付雷表示，行業流程將被徹底重構，大量原本難以視頻化的互動內容、小遊戲，都能通過 AI 提升產能與品質，以真人實拍爲主的互動影遊內容，也將快速轉向 AI 生成。
按照當前 AI 擬真化進度，付雷判斷，AI內容製作技術再發展半年左右即可實現對傳統實拍素材的充分替代。
據他預測，未來 1–3 年將是內容與互動影遊行業的題材大爆發期，大量曾因製作能力受限而無法落地的創意與題材，都將藉助 AIGC技術 真正成爲現實。而歡瑞世紀一直在通過旗下全資子公司北京鳳麟互娛科技有限公司深耕互動影遊行業，目前已成功推出了包括《江山北望》、《完蛋我被美女包圍了2》在內的多款互動影遊。而且在去年就已開始對基於AI內容製作的互動影遊項目進行了佈局及開發，正在積極擁抱AIGC技術革命帶來的行業變化。
- AI音樂、虛擬偶像：效率翻倍，虛擬偶像終於能“載歌載舞”
Seedance 2.0 的熱潮同樣席捲 AI MV 與虛擬偶像賽道，但部分從業者對其保持着更爲理性的判斷，認爲外界讚譽略顯超前。
霍錦就觀察到，Seedance 2.0 之所以實現破圈傳播，主要源於大量普通用戶體驗後效果驚豔，進而引發大規模測評與討論。但從專業視角來看，該工具尚未對現有工作流帶來顛覆性改變。不過她認爲，未來像Seedance2.0這類多模態能力突出的 AI 工具，將有望覆蓋更多創作環節，降低對多工具組合的依賴，實現一站式內容生產。
對於虛擬偶像行業而言，Seedance 2.0 最關鍵的價值是突破了舞蹈動作生成的瓶頸。當前市面上頭部虛擬偶像 IP，大多未將舞蹈作爲核心技能，現有工具很難實現像《英雄聯盟》KDA 女團那樣成熟自然、載歌載舞的舞臺效果。
“行業並非不想做，而是此前技術難以支撐。”霍錦表示，偶像的核心競爭力最終要回歸舞臺表現，而 Seedance 2.0 的出現，有望補齊虛擬偶像在唱跳舞臺上的短板，爲行業帶來最直接、最現實的助力。
夢月AI視聽實驗室總製片人白雪卉也提到，Seedance 2.0 在二創內容上已接近完美，但在原創 IP 製作中仍需少量微調。例如原創科幻數智 IP “白月城” 角色身上的雙月牙標誌，模型偶爾會出現識別偏差，細節越複雜越容易出現疏漏。
但不可否認的是，Seedance 2.0 對生產效率的提升極爲顯著。據白雪卉透露，過去一個片段需要 3–4 天完成，如今僅需 1–1.5 天即可搞定。技術大幅降低創作成本的同時，也可能加劇行業人才兩極分化，創意依舊核心，但價值實現方式正在改變。
目前，種夢音樂已在藝人 MV 製作中啓用了 Seedance 2.0。它打破了傳統線性製作流程，支持非線性創作，讓實拍難以實現的科幻鏡頭、高成本場景得以輕鬆落地，極大拓展了創意邊界。
Seedance2.0如何重構文娛產業價值？
Seedance 2.0 之所以能在文娛賽道實現深度落地，並非一次簡單的工具升級，而是從生產模式、人才需求、競爭邏輯、行業生態四個維度，徹底重構了文娛行業的底層創作邏輯。
當下，整個行業正從比拼技術製作，轉向比拼創意內容，一個全新的 AI 創作時代已然到來。
AI 最先顛覆的，是傳統內容生產模式。以往影視實拍依賴龐大劇組，燈光、佈景、演員、拍攝團隊缺一不可，轉場調度耗時費力。而 AI 生成內容的普及，正在讓傳統劇組形態逐步瓦解，輕量化團隊成爲未來趨勢，“一人劇組” 逐漸成爲行業共識。
正如付雷所言，“未來很可能是 5-10 人的輕量化小團隊，經驗成熟的創作者甚至一個人就是一個生產中心。” 團隊核心將由懂 AI 引擎調度的技術人才與負責創意、玩法設計的策劃人才構成，形成全新的高效生產模式。
這一趨勢已在 AI 漫劇領域率先落地，“從 IP 改編到完成一整部作品，單人僅需一個月即可落地。” “閒人一坤” 透露，其公司年後將正式推行 “一人劇組” 模式。
這一模式的核心，在於 Agent 能力的持續迭代：自研劇本 Agent 可直接將小說、網文轉化爲劇本，製作端 Agent 則讓整體創作效率保守提升 3—4 倍。而接入 Seedance 2.0 API 後，整個工具生態還將迎來新一輪重構。
隨着 “一人劇組” 普及，行業分工從細分各司其職轉向高效跨領域協作，人力與時間成本被大幅壓縮。
生產模式的變革，也直接帶動了人才需求的洗牌。多位受訪者一致認爲，跨領域能力將成爲文娛從業者的核心競爭力。
付雷坦言，未來內容團隊規模會大幅精簡，每個人都需更專業、承擔更多跨領域工作，配合也將更緊密。傳統攝影、燈光、服裝、美術等細分工種將高度整合，三類新興人才將成爲行業重點爭奪對象：AI 互動內容製片人 / 產品經理、AI 生成內容創作者，以及AI內容交互架構師與AI內容劇情創作者，包括 AI 內容向遊戲策劃及編劇等。
Seedance 2.0 的突破，更讓行業邁入 “技術平權” 時代。畫面、運鏡、特效等傳統制作壁壘被打破，中小創作者和個人第一次擁有了與大廠同臺競爭的機會。業內普遍認爲，未來行業競爭中，創意將成爲真正的核心護城河。
在吳彥瑋看來，2026 年廣告策劃領域的競爭，本質將是創意策略的競爭。誰能產出更多元、更精準的場景化內容，觸達高轉化、高復購人羣，誰就能佔據市場優勢。刁龍則強調，想要做出有效內容，必須依託真實數據的用戶洞察，這正是人類營銷決策者的核心價值。策略、審美、靈感、判斷、感知等人性化能力，短期內 AI 仍無法完全替代。
“平權時代反而更需要優質創意脫穎而出。”白雪卉也談到，當AI將重複性工作被降低後，團隊可以把更多精力放在創意、審美和敘事上。 她同時提到，當前AI生成作品在重力感、真實物理質感上仍有優化空間，這也是行業對 Seedance 2.0 的後續期待。
在她看來，未來 1-2 年，AI MV 行業將出現創意人才兩極分化，優質創意與模板會迅速走紅全網；創意付費或將成爲全新的商業模式。
付雷同樣指出，當畫面、運鏡等技術門檻消失，技術平權之後，競爭終將回歸內容本質：打造強 IP、講述共情故事、設計深度交互玩法，纔是下一輪競爭的核心價值。
在 AI 技術的持續推動下，文娛行業的生態邊界也在不斷消融。廣告營銷、AI 短劇漫劇、AI 互動影遊、AI 音樂、虛擬偶像等領域界限愈發模糊，影遊劇一體化、廣告內容短劇化、虛擬偶像內容影視化，成爲行業新趨勢。
未來，同一 IP 可快速衍生廣告素材、短劇、遊戲引流內容、MV 等多元形態，實現全鏈路聯動傳播。藉助 Seedance 2.0，跨賽道創作將成爲常態，一個全域融合的創作生態正在加速成型。
付雷預判，率先掌握 AI 生成技術、搭建優質AI內容團隊並高效運用的玩家，將喫下未來 1-3 年的巨大行業紅利。“3 年後隨着模型預渲染、雲端實時生成能力升級，用戶將可以通過語音與 NPC 實現實時交互、實時動作反饋，體驗無限接近《頭號玩家》的沉浸式世界。”他暢想道。
Seedance 2.0 帶來的不僅是工具升級，更是一場從底層邏輯出發的文娛產業革命。當技術不再是門檻，創意與人的價值，終將成爲行業前行的核心動力。接下來，隨着 Seedance 2.0 的普及與 API 的開放，遊戲、短劇、廣告等領域的 AI 生成內容佔比將迎來大幅增長。對於文娛從業者而言，誰能率先用好 Seedance2.0，誰就能搶佔 AI 文娛創作的第一波紅利。
