據《商業內幕》昨日報道，一份內部文件顯示，亞馬遜內部雖然要求積極使用AI，但不同團隊大量使用AI構建自動化工作流與信息整理工具之後，公司內部出現了重複造輪子和數據管理混亂的現象，被稱爲“AI無序氾濫”（AI sprawl）。
因爲各種生成式AI和AI智能體的不斷進化，現在分分鐘就能寫出個AI工具，造輪子的速度很快，但舊輪子卻沒人管，這就讓企業的監管和安全合規體系不堪重負。企業沒有辦法全盤瞭解有哪些AI工具正在使用、敏感數據存儲在哪裏，以及重複造了多少個輪子。
報道中拿以前的SaaS來舉例。在20年前雲計算剛興起的時候，很多員工在沒走審批、沒報備給IT部門的情況下自主訂閱了SaaS服務。
在互相不通氣的情況下，員工重複訂閱都還是小事。員工把各種資料、合同、數據都存在未經過公司授權的雲端，形成了一套公司都不知道的“影子IT系統”。因爲公司不知情，所以誰有權限、數據會不會泄露，公司都管不着，這纔是大事。這種情況不符合很多公司的合規要求，後來經過整改後才得以規範化。
而到了AI時代，這些問題又捲土重來了。
以前造輪子要投入人力、預算和時間，所以重複造輪子的事情是不多的，發現了也可以及時糾錯並調整。然而現在，AI隨手一寫就能變出很多輪子，也沒有人來做整合了，以至於亞馬遜內部重複的輪子滿天飛。
而且，亞馬遜內部使用的許多AI工具，會在處理了內部數據後生成一套知識庫或者摘要，就像一個人看完了課文後做了一套筆記一樣。筆記和課本是分開存放的，但如果課本被刪了，或者改了調用權限，AI生成的筆記卻還擺在桌上，這就容易造成數據泄露。曾經一個叫做Spec Studio的系統就泄露過已被亞馬遜設爲私有的軟件代碼，這就是一個潛在的隱患。
目前，亞馬遜的做法是“原湯化原食”，用AI來查重、標記風險和儘快整合。然而這份文件指出，由於亞馬遜內部一直倡導“小團隊各顯神通”的企業創新文化，恐怕各個團隊開發的AI善後工具又會引發新一輪的“AI無序氾濫”，這下真是一根筋要變成兩頭堵了。
