作者|亞娜
2025年，內容消費行業步入競爭深水區。短劇增速放緩的背景下，漫劇賽道憑藉差異化供給與高效變現能力逆勢崛起，成爲行業增長新引擎。
相關數據顯示，2025年微短劇、漫劇整體市場規模成功突破千億關口，這一規模已接近同期全國電影總票房的兩倍。其中漫劇表現尤爲亮眼，預計2026年漫劇市場漲幅超45%至240億元以上。
以快手爲代表的平臺數據則更直觀體現行業熱度：截至2025年底，該平臺累計上線漫劇作品數萬部，漫劇單日消耗規模就已經超過700萬，用戶粘性與內容消費頻次持續走高，印證了漫劇賽道的商業潛力。
這一輪爆發的核心驅動力，正是 AIGC 技術對漫劇行業製作、投流、變現全鏈路的深度賦能，實現了行業生產力的系統性重構。
“漫劇的增長斜率遠遠超過當年短劇的崛起速度。目前漫劇在短劇整體大盤中的佔比已達30%-40%，但距離行業預期天花板仍有較大空間。”快手磁力引擎內容廣告產品、流量產品與聯盟業務負責人鄭迅近期談到。
相較於市場層面的顯性增長，漫劇行業底層的技術變革與模式升級更具行業標誌性意義。AI大模型在廣告推薦系統中的突破性應用，成爲行業效率提升的關鍵抓手。以快手爲例，2025年其將AI大模型深度融入廣告出價、動態調價等核心投放策略，實現了對人工投手部分工作的效率提升。
AI工具革新、智能投流升級和商業化模式創新，不僅讓漫劇生產成本降至千元級別，更推動行業探索出一條“技術+生態”的可持續發展路徑，爲內容消費領域打開了新的增量空間。
從供給側的產能爆發到運營端的精準匹配，再到變現端的模式革新，AI 正重構漫劇行業的發展邏輯，而快手的一系列實踐，也爲這場千億賽道的突圍戰提供了關鍵的行業參考。
內容消費步入深水區，AI 漫劇開啓行業增量新賽道
短劇行業蓬勃生長之際，製作成本攀升、用戶審美日趨升級、政策監管不斷收緊，多重壓力倒逼行業探尋新的破局之路。AI漫劇憑藉極致降本增效，成爲傳統短劇廠商的重要破局方向。
“AI漫劇僅用一年時間，便走完了短劇三年的發展歷程”，已成爲行業共識。AI 技術的成熟落地，大幅拉低了漫劇製作門檻。
最爲直觀的便是人效優勢。過去一部漫劇需十幾人團隊協同，不但週期長、且製作成本高。如今3-5人小組便可跑通從小說拆本、生圖、生視頻到配音的全流程，極致情況下甚至單人即可完成基礎製作，這種輕量化模式打破產能桎梏，推動行業產能倍數級增長。
“低成本、高產量”已成爲漫劇行業的主流生產邏輯，AI工具也成爲漫劇製作不可或缺的核心支撐。當前，漫劇行業已經形成“每分鐘生產成本”爲核心的衡量標準。AI技術的全面普及讓製作成本大幅下探，最低可至千元級別，較此前純手畫或CG製作降幅超90%。
AI不僅重構了漫劇行業的生產流程，更催生了新的內容形態，推動行業風格快速迭代。在鄭迅看來，供給端爆發式增長是行業變革的關鍵契機。他表示，一方面專業短劇編劇入局，將穿越、重生、玄幻等熱門題材帶入漫劇，豐富內容供給；另一方面是行業開始系統化拆分製作流程，通過大模型工具高效處理各環節。
大量供給推動了AI漫劇賽道的爆款內容加速迭代。娛樂資本論觀察到，自去年四季度AI漫劇爆發以來，爆款作品一路從製作門檻較低的表情包沙雕漫、小說靜態漫、CG編輯器、動態漫，進化到挑戰更大的AIGC仿真人漫劇。
以快手磁力引擎近日發佈的短劇/漫劇年度榜單爲例，在“年度十大老鐵最愛短劇榜”TOP3中，《我在荒年當女帝》《山海奇緣》兩部AI真人漫劇，憑藉逼真的人物形象、突破實拍限制的場景設計，精準擊中用戶喜好。
行業內容劃分早已跳出傳統男頻、女頻的簡單框架，各類題材標籤彼此滲透融合，形成多元交織的創作勢能。鄭迅透露，2025年快手平臺對短劇內容的理解標籤發生了顯著變化，藉助AI大模型，打破封閉固化標籤體系，轉向個性化開放式標籤體系。平臺短劇相關標籤已經達到數百個，“重生”“穿越”等熱門標籤靈活組合，爲爆款打造提供可複製路徑。
在以快手爲代表的平臺側政策扶持下，2025年後半年以來，漫劇供給量倍數級增長，內容向多元化、精細化發展。
圖注：快手“漫劇專家”平臺
在製作層面，快手“漫劇專家”平臺依託AIGC技術，覆蓋創作全流程，讓專業團隊與新人皆能低成本高效創作，將漫劇創作從“技術活”轉爲“創意活”；政策與創投層面，快手更是爲漫劇創作者提供了現金、流量扶持，單劇最高可獲4%投流返點及2萬現金激勵；快手磁力引擎攜手可靈AI推出“靈感·新紀元”AIGC創投計劃2.0,更是實現了全鏈路助力商業化落地，聯合出品模式單項目最高可獲50萬現金、千萬靈感值及億級流量扶持。
AI工具和政策的雙重扶持，推動漫劇從業者結構發生深刻變革。快手平臺上，大量短劇分銷達人、機構藉助AI工具轉型爲原創作者，成爲供給側新生力量。
圖注：快手磁力引擎發佈最新漫劇政策
2月9日，快手磁力引擎發佈最新漫劇政策，特別鼓勵個人創作者及小型工作室加入漫劇產業。相關活動期間，以個人創作者身份在快手短劇經營者平臺原生賬號進行新的原創劇目上傳，就有機會獲得1000元-10000元不等的現金激勵。
但入局門檻降低並不意味着內容差異化的消失，鏡頭語言的表達成爲拉開創作差距的關鍵。儘管AI漫劇的鏡頭不受實拍限制，但需通過合理的場景切換與節奏把握，才能將故事講得流暢動人。當前市場上，部分沙雕漫因鏡頭粗糙缺乏競爭力，而傳統短劇從業者的鏡頭能力更具優勢。
鄭迅指出，當前AI漫劇比拼核心已從畫面質感轉向故事質量，“小說+漫劇”成爲熱門趨勢。
AIGC驅動漫劇行業進入增量空間
AI 漫劇的快速崛起，本質是依託短劇行業多年沉澱的完整基礎設施，實現了順勢延伸與迭代升級。
從平臺視角來看，從短劇向AI漫劇轉型，核心突破口在於人羣破圈。AI漫劇的核心受衆以年輕用戶爲主，與傳統短劇用戶羣體存在明顯差異，數據顯示，漫劇的付費用戶與短劇的付費用戶重合佔比僅爲38%，這意味着漫劇能夠爲平臺挖掘出62%的增量付費用戶。
此前，平臺的廣告推薦模型、出價策略均圍繞短劇客戶搭建，目標用戶羣體相對明確。現在行業的普遍認知是，AI漫劇不能只盯着“分流短劇用戶”，而要通過精準的人羣破圈，挖掘新增市場，擴大漫劇的用戶規模。
在內容消費行業，“單一策略驅動大幅增長”的時代早已落幕，精細化的“劃格子”運營成爲行業發展的主流趨勢。AI大模型對投流全環節的深度賦能，正推動AI漫劇行業從“內容找人”的粗放模式，向“精準匹配用戶”的精細化模式升級，成爲實現人羣破圈、挖掘增量的關鍵。
作爲內容平臺實現智能化、個性化運營的“核心大腦”，推薦引擎在從傳統算法時代邁入AI時代後，呈現出顯著的“白盒化”趨勢，且其應用在量級更大的廣告領域更爲突出。
在快手等主流廣告平臺，廣告推薦需按“廣告創意+廣告單元”組合計算，客戶除提供視頻素材外，還需搭配文案、標題、出價等要素，看似簡單的用戶端呈現，背後隱藏着繁雜的系統匹配邏輯和龐大的計算量級。
AI大模型在推薦引擎中的核心應用，便是聚焦於對廣告推薦的“減負”，進而精準匹配用戶需求和內容。
以快手爲例，其藉助大模型有效解決了廣告推薦中的“量級膨脹”問題。具體而言，平臺將“視頻+推廣物料”作爲唯一核心推薦單元，讓一個視頻對應一款產品，形成固定匹配對，將所有重複組合收斂至該單元，大幅降低了系統計算複雜度。
這一策略不僅顯著提升了廣告冷啓動與新用戶冷啓動的效果，也破解了平臺流量分配困境。快手平臺每天上線百部量級劇集，若每部劇的推廣物料均需單獨冷啓動，既會造成流量浪費，也會讓廣告主陷入“博概率”的雙輸博弈。而新策略下，新劇可繼承相似內容的成功冷啓動數據，無需從頭試錯，大幅提升了推薦效率。
值得注意的是，短視頻天然具備多模態屬性，但圖像本身不具備語義信息，傳統推薦引擎依賴標籤分類或像素級圖像分析，無法真正理解漫劇內容的深層語義，導致推薦精準度不足、新劇冷啓動難度較大。
針對這一難題，快手創新的“語義ID”系統給出了有效解法。該系統的核心是“多模態+語言模型”的深度結合，先將視頻內容轉化爲文字描述，再通過AI大模型解讀內容的語義關聯，爲每個視頻分配唯一的“語義身份證號”，通過編碼相似性判斷內容相關性。這一模式既避免了傳統ID體系的無限膨脹，也能讓新劇快速承接相似內容的歷史數據，顯著提升冷啓動成功率。
隨着漫劇行業商業化進程加快，投流效率成爲影響創作者收益的關鍵因素。當前，AI大模型已廣泛應用於漫劇廣告出價環節，智能“出價Agent”逐步替代過去依賴投手經驗的人工操作，成爲行業投流的主流模式。
圖注：磁力智投投放工具
以快手爲例，其出價Agent能夠自動判斷廣告賬戶狀態，實現差異化出價策略。在冷啓期放寬出價限制，優先保障流量跑量；穩定放量期收緊成本控制，實現收益最大化；針對線索廣告、中小客戶等成本敏感型需求，則進一步優化出價係數，實現精準控本。
更重要的是，這種策略調整完全通過自然語言指令完成，AI大模型可7×24小時實時分析賬戶歷史數據、競品投放情況及行業趨勢，給出比人工更精細、更及時的決策。這一模式不僅大幅降低了漫劇投流的操作門檻，更有效提升了投放效率與廣告收益，推動行業投流向“智能化”轉型。
綜上，AI漫劇行業的快速發展，離不開短劇基礎設施的支撐，更得益於人羣破圈策略與AI技術的雙重賦能。而這種精準觸達與精細化運營，不僅推動漫劇用戶規模持續擴大，更助力漫劇從“小衆內容”走向“大衆消費”，爲行業開闢出真正的增量空間。
從 IAP 到 IAA 中插廣告，AI漫劇變現效率革命
從行業規模來看，動態漫與漫劇市場已邁入百億量級，預計 2026 年有望實現三位數增長，發展潛力持續釋放。而驅動市場高速增長的核心，正是行業不斷提速的商業化進程。
當前短劇行業已形成以 IAP 付費、IAA 廣告爲核心，分賬機制爲紐帶，版權出海、電商引流、品牌定製爲補充的多元化商業化體系，平臺與內容方通過 “流量 + 內容 + 變現” 閉環實現了長效增長。
而2025年短劇及漫劇行業的付費模式發生的一大關鍵轉變是，從IAP（應用內購買）向IAA（廣告變現）大幅傾斜。
這一轉變降低了用戶的觀看門檻，擴大了漫劇的受衆範圍，卻也拉長了創作者的收益回收週期。如何在用戶體驗和商業收益之間找到最優解，成爲漫劇行業商業化破局的核心命題。
娛樂資本論關注到，IAA模式的核心瓶頸在於用戶留存率普遍偏低。在該模式下，廣告點位的設計尤爲重要，過早或過度投放廣告都會引發用戶反感，導致用戶流失。
同時，IAA模式對內容厚度提出了更高要求，需要足夠有深度或具備長尾效應的內容，才能持續吸引用戶留存。更值得關注的是，IAA模式本質上屬於“流量生意”，其用戶獲取成本（CPI）居高不下，進一步壓縮了行業盈利空間。
針對IAA模式的諸多痛點，過去一年，國內多個平臺在IAA模式基礎上展開深度創新，探索更適配漫劇行業的變現路徑。
快手推出的“IAA中插廣告”創新舉措頗具代表性，其核心是將傳統激勵廣告，升級爲上下滑式中插廣告。這一細微的交互優化，帶來了變現效果的顯著提升。數據顯示，中插廣告的整體表現大幅優於傳統激勵廣告，即便將兩者廣告時長拉齊，這一優勢依然突出。
深究背後原因，在於中插廣告與漫劇的觀看節奏實現了深度融合：用戶在上下滑切換劇集的自然場景中觸達廣告，既不會打斷正常觀看體驗，又能有效提升廣告的有效曝光率，實現了用戶體驗與商業變現的雙向兼顧。
在鄭迅看來，這種變現模式的創新，與漫劇的內容特性高度契合。一方面，AI漫劇的製作成本相對較低，能夠承受IAA模式下收益長週期回收的特點；另一方面，漫劇的核心受衆以年輕羣體爲主，這類用戶對廣告的容忍度相對更高，中插廣告的形式也更易被其接受。
針對IAA模式收益回收週期長的問題，2026年漫劇行業將逐步推行“商業流量+自然流量”的雙輪驅動模式。
鄭迅談到，2026年快手就將在版權方收益上加大投入，幫助內容製作者釋放經濟壓力。同時，平臺將進一步打通純自然流量的分發渠道，針對優質漫劇內容進行定向推送，降低創作者的流量獲取成本。
隨着漫劇行業的快速發展，大量三五人規模的小型工作室、個體創作者湧入，但複雜的投放操作成爲制約其發展的重要門檻。因此，簡化投流操作、降低行業准入門檻，成爲漫劇行業未來的重要發展方向。
在這一領域，快手提出了一個前瞻性構想：讓客戶與系統實現“人話”對接。屆時，廣告主只需清晰描述自身需求，系統便能自動完成策略制定、出價調整等全流程投流操作，無需專業技能即可完成投放。鄭迅透露稱，該模式目前已進入小範圍內測階段。不難預見，這一模式的正式落地，將進一步降低漫劇行業的准入門檻，推動行業邁入全民化創作的新階段。
而在已經十分成熟的分賬短劇領域，快手目前已構建起“零成本入駐-海量流量獲取-多元化變現”的完整分賬短劇業務閉環。截至2025年底同比數據，快手平臺上參與短劇分賬的自然流量經營賬號增長超200%，參與分賬的短劇數量增長150%，短劇分賬流水環比增長300%，預計在2026年，其短劇分賬規模將突破4億。
站在 2026 年的起點，AI 漫劇的競爭已經從畫質比拼轉向故事創新的較量。 隨着 AI 工具的普及，製作技術不再是行業天花板，好故事纔是真正的核心競爭力。AI 不僅大幅提升生產效率，更從根本上重構行業邏輯：從製作端的產能革新、投流端的智能匹配，到變現端的體驗優化，全方位推動產業升級，形成 “技術賦能 + 生態繁榮” 的全新格局。
未來，隨着 “小說 + 漫劇” 深度融合、鏡頭語言專業化、投放體系簡化，行業空間將持續拓寬。而快手在變現模式、流量賦能、技術創新等方面的探索，無疑爲行業在商業化深水區的破局，提供了一份可借鑑、可參考的實踐指南。
