OpenClaw火出圈,捲到了騰訊

由 鈦媒體APP 發佈於 熱點

'26-03-10

文|唐辰

全民“養龍蝦”,驚動了馬化騰。

前幾天,騰訊在深圳辦公樓下免費爲用戶安裝OpenClaw,吸引近千名開發者和AI愛好者到場,甚至出現老人、小孩以及代排隊的身影。

這個“夾帶私貨”的半公益活動,也成就了一場AI時代的“送雞蛋”盛況。連馬化騰都在朋友圈感嘆:“沒有想到會這麼火”。

在另外一則本地媒體的報道視頻裏,有業內人士也罕見看到騰訊雲與智慧產業事業羣(CSIG)CEO湯道生的點贊。

龍蝦雖“生”,但趨勢已“熟”

需要補充的是,這個原名爲Clawdbot/Moltbot的開源AI Agent(智能體),因爲圖標是隻“龍蝦”,訓練、使用OpenClaw也被戲稱爲“養龍蝦”。

但其本地部署環境的配置複雜,實操具有很高的門檻,不少平臺出現上門收費代裝服務。

而騰訊雲、阿里雲、京東雲、火山引擎、百度智能雲等雲廠商,爲推廣自身業務,相繼上線OpenClaw雲端極簡部署及全套雲服務,支持用戶一鍵安裝,開箱即用。手機廠商如小米的“手機龍蝦”也在封測中。

OpenClaw之所以能夠火出圈,核心在於它完成了AI從“對話(chatbot)”到“執行(Agent)”的關鍵一躍。其展現的人機協作模式打破了慣例:它運行在用戶個人環境中,比如本地電腦、個人服務器等,其交互則是用戶熟悉的聊天、對話形式。

這就像給AI裝上了“手”和“腳”,能聽懂指令後自主操作電腦、完成任務。

此外,它同時擁有完整的操作權限與超長記憶,可以記住用戶的個人習慣,堪比一個能幹活的個人專屬AI助理。用網友的話說:“它不是助手,是數字員工。”

這種轉變所帶來的價值不只是補上了AI落地的“最後一公里”,也實現了AI範式的躍遷,或將開啓一輪生產力革命。

未來已來的想象空間,也帶來一場自下而上的技術狂歡。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在高層會議上感嘆:“現在大家急得不得了,生怕沒有養上‘龍蝦’。”

但必須清醒的認識到,這隻龍蝦還很“生”,短板明顯,遠沒有某些賣課者鼓吹的那麼神乎其技。比如安全漏洞(系統級風險、數據泄露)、高昂的使用成本(Token消耗、硬件門檻)、以及技術的不穩定性(死循環、誤操作)等,都是OpenClaw普及需要正面的問題。

特別是安全層面,工信部及時潑來一盆冷水,發佈緊急提醒:“龍蝦”在默認或不當配置情況下,極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

工信部建議相關單位和用戶在部署和應用時,要充分覈查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況,關閉不必要的公網訪問,完善安全機制。

即便如此,這隻還不成熟的龍蝦,還是實在驚動了馬化騰。這背後傳遞的信號很明確:AI競爭已經實際進入Agent時代,也就是場景落地和辦事能力的比拼。

模型參數很重要,但解決Agent的可用性與安全性問題,纔是掌握下一代AI入口的關鍵變量。

騰訊AI的壓力

面對“龍蝦”帶來的衝擊,騰訊的反應不可謂不快。

除了QQ、騰訊雲及時開放龍蝦接口,今天(9日)一天內,騰訊兩個事業羣直接發佈了三款適配 OpenClaw 的產品/更新。包括騰訊電腦管家團隊的QClaw、騰訊雲在更新輕量雲的同時,新上線騰訊版“龍蝦”:WorkBuddy。

其中,QClaw是基於 OpenClaw 打造的一款本地 AI 助手,可以一鍵安裝。也就是通俗意義上的 OpenClaw“套殼”;WorkBuddy則兼容OpenClaw 技能,保留了強大的自動化能力,提供“免部署、下載即用”的體驗。

然而,快,並不代表強。冷靜來看,騰訊AI目前的處境有些微妙。

我此前曾分析,騰訊的基因是“社交”和“連接”。這也決定騰訊AI的核心任務,不是像字節、阿里那樣去外部“尋找”或“搶佔”新的入口和場景,而是從內部解決AI化焦慮。

即在不損害用戶體驗的前提下,完成各類產品AI化的改造與升級,以及如何利用AI去賦能和重構自身這個龐大、複雜業務生態。

按照馬化騰在2025年騰訊員工大會上的話說就是,騰訊的AI核心是產品的長期競爭力與用戶體驗。

以元寶爲例,它在馬年春節AI大戰中的特色打法,就是融入騰訊的產品生態。它是微信中的元寶聯繫人、騰訊會議中的元寶分身、QQ瀏覽器中的元寶插件、騰訊旗下各產品的評論區AI互動助手等。

這些嘗試是將元寶打造成原子化的AI能力,變成一個基礎的模塊,融入到更多騰訊的產品中。

整體來看,騰訊AI的佈局,聚焦社交、遊戲、金融三大核心場景,一直堅持“社交爲錨,生態滲透,長跑佈局”的路線。

但這種剋制的策略,需要巨大的內部協同能力和深刻的組織變革,難度極大。目前,騰訊AI已經暴露出不少問題。

比如產品上,微信生態成了“甜蜜枷鎖”,AI始終只是生態裏的插件,沒有獨立的原生爆款,用戶用完就走,沒形成剛性需求;

組織內部也有內耗,賽馬機制導致跨BG(事業部)數據孤島嚴重,微信的社交數據又受合規限制,沒法轉化成高質量的訓練數據;

節奏上更是滯後,“先內後外”的打法,讓騰訊錯失了C端破圈的最佳窗口期,在智能體賽道佈局偏慢,一直跟着市場走,沒有主動引領。

OpenClaw是AI大廠的一次“壓力測試”

這也解釋了騰訊AI爲什麼至今沒有做出自己的“OpenClaw”,而是在龍蝦火起來後,能領先其他友商第一時間部署接入。

在我看來,馬化騰那句“沒想到”,藏着兩層核心意思:

一層是對AI發展趨勢的驚歎。龍蝦不是市面上第一個“能幹活”的AI Agent,但它靠着開源、輕量、聚焦執行的模式,快速給用戶提供了一個和電腦操作系統對話的通道和橋樑。這從事實上證明,AI Agent辦事能力是下一個必爭的核心賽道,而且正在被快速普及。

另外一層是對自身差距的警醒。騰訊AI不僅被自身業務生態束縛,無法拿出引領市場的現象級產品。而且在AI落地的節奏上,明顯慢於市場預期。這是騰訊AI當下最真實的處境。

馬化騰的“沒想到”,也是一種自上而下的戰略施壓,將倒逼騰訊AI必須從穩健的“防守內化”,轉向更主動的“主動出擊”。

就當前來看,騰訊需要的不是簡單的開放接口,而是跳出生態束縛,打造屬於自己的、能真正“動手幹活”的核心AI產品,把技術落地的節奏徹底提上來。

對騰訊來說,馬化騰的“驚動”也是難得的轉型契機。騰訊手握微信生態、現金流充裕、技術底蘊不差,之前的長跑佈局積累了不少優勢,只是過於穩健、節奏偏慢。

在智能體浪潮下,只要打破固有慣性,加快落地節奏,補齊開源生態和C端產品的短板,就能在新一輪競爭中站穩腳跟。

某種意義上,OpenClaw的爆火,是AI進入Agent階段後,AI大廠的一次集體“壓力測試”。它驗證了AI Agent的核心價值,讓行業和AI廠商看清了用戶對“能執行、能落地”的AI的真實需求,同時也狠狠暴露了大廠的戰略短板。

同時,可以肯定的是,行業的最終贏家不會是某一個開源項目,這是一場關於執行力、定力和長期主義的長跑。不管是AI廠商還是普通用戶,都不必被這輪AI熱潮帶偏。因爲我們在追求效率提升的同時,必須正視安全隱患、使用成本、技術穩定性這些現實問題。

參考資料:

愛範兒,《騰訊今天跟 OpenClaw 幹上了》

唐辰同學,《大廠AI競速,字節、阿里、騰訊“血拼”春節檔》

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