春晚的《武BOT》讓很多人驚歎中國科技的進步：去年的機器人還只能跌跌撞撞的舞手絹，今年就可以翻跟頭了。但有人卻說，之所以國內機器人能發展這麼快，還多虧國外開源。
其實這完全理本末倒置，現在國外根本不開源，尤其是AI模型領域。全球流行的開源模型前十名全是國內的，美國一家都沒有。
開源的確曾是美國人率先倡導並教給世界的技術共享理念，初衷是推動全球科技協同發展。
但時過境遷，當開源技術成爲科技競爭的核心籌碼，美國就徹底改變了態度，其最頂尖的AI模型早已全面關閉開源通道，徹底走上“技術封閉”的道路。
曾經被捧爲AI標杆的美國頂尖模型，無論是OpenAI的GPT系列，還是谷歌的Gemini系列，均未向全球開發者開放核心代碼與訓練數據，甚至連模型結構的具體信息都諱莫如深，與當年倡導開源的姿態判若兩人。
原因很簡單，因爲他們發現，在AI領域，領先的模型本身就是最核心的商業壁壘和戰略資產。
Open AI 的CEO山姆·奧特曼雖然常被詬病“愛炒作”，但他精準地捕捉到了這一點：與其開放技術造福世界（包括競爭對手），不如通過API（應用程序編程接口）接口收費，構建自己的商業生態。
谷歌、Anthropic等公司也紛紛跟進，閉源成了美國頂級AI公司的共識。
當美國最頂尖的實驗室關上大門後，一衆國內的公司，意外地扛起了開源的大旗。這不是簡單的“接盤”，而是一種高明的戰略選擇。
比如通過開源，國內公司迅速吸引了全球開發者，尤其是那些付不起OpenAI高昂API費用的創業公司和個人開發者。在算力受限的背景下，通過開源吸引全球智慧來共同優化模型，反而可能加速技術的迭代。
據硅谷開發者2024年調研報告顯示，80%的AI初創公司使用的開源模型來自中國，剩下的20%則是美國的Liama和中國模型一起使用。
換句話說，就是硅谷100%的AI初創公司都使用了中國的開源模型。
西方的開源其實早就成了皇帝的新裝。
【山姆·奧特曼】
就以山姆·奧特曼爲例，他的“表演型研發”早已不是祕密，他曾多次在公開場合吹噓OpenAI的技術實力，宣稱即將實現通用人工智能（AGI），卻始終無法拿出實質性的技術成果佐證。
事實上，山姆·奧特曼並不是技術出身，他是一位願景塑造者、資源整合者、融資專家、敘事大師。
他所謂的技術迭代，只是在現有基礎上的小修小補，完全沒有真正的突破性創新。所以OpenAI的核心模型GPT-4，至今仍未公開其模型大小和結構的具體信息。
更值得玩味的是，2023年山姆·奧特曼曾被OpenAI董事會突然解僱，雖幾天後重新執掌公司，但這一風波也從側面反映出其管理與技術理念的爭議性。
美國確實曾經走在我們前面，2000年時，美國曾開源Linux、Apache、MySQL，讓我們受益，但那是25年前的美國了。
當我們還是0的時候，美國已經突破到了1，然後宣傳說到了10，於是我們按照10的位置奮力追趕。當我們到達10的位置時回頭一看，發現美國其實連5都沒到。
如今我國的科技，早已擺脫了對國外開源技術的依賴，形成了自主可控的開源生態，全球前十的開源AI模型、美國創業公司對中國模型的廣泛依賴，都是最有力的證明。
反觀美國，從倡導開源到封閉技術，從吹噓技術領先到依賴中國模型，其科技發展的底氣早已大不如前。科技發展的核心從來不是虛假宣傳，而是腳踏實地的創新與深耕。
