在AI重塑信息入口的今天，傳統品牌面臨嚴峻挑戰：歷史信息分散、數據權重混亂、核心價值模糊，導致大模型在回答用戶問題時常常“說錯話”。問題的本質在於，大多數品牌在數字世界留下的是碎片化信息，而非結構清晰、權威可信的知識圖譜。
當AI以“數字大腦”的形態重構信息檢索邏輯時，品牌必須重新思考如何在新時代建立自己的“認知主權”？
知識資產：品牌AI化的新基建
在AI時代，品牌的競爭力首先源於內部能否構建結構化、可調用、持續更新的知識資產體系。這不僅包括品牌歷史與產品知識，更需要系統化沉澱用戶洞察與行業經驗。目前市場上，除了騰訊、飛書等平臺的通用解決方案外，也湧現出星圖比特、釦子空間等垂直領域的專業工具。
浙文互聯自研的“好奇小藍書”獨闢蹊徑，整合公開數據、三方合規信息及20餘年營銷經驗構建專屬知識庫，通過融合品牌自有數據，爲AI訓練提供權威語料，從源頭建立品牌內容的話語權。
GEO：從信息優化到認知建構的躍遷
基於這些知識資產，品牌正在探索全新的對外輸出方式。生成式引擎優化（GEO）作爲AI應用的重要分支，正成爲行業關注焦點。這項技術旨在優化品牌內容在生成式AI環境中的呈現效果，讓品牌核心信息被AI系統優先採納並融入答案。
公開信息顯示，利歐數字推出“智能體應答優化”ARO，藉助Agentic技術協助品牌沉澱面向生成式AI的數字資產；浙文互聯推出的HochiGEO則覆蓋豆包、DeepSeek、千問等主流大模型，能深度解構不同AI搜索平臺的應答邏輯。據行業人士透露，HochiGEO已獲某頭部新能源汽車品牌認可，率先將GEO業務落地其主力銷售車型。
（來源浙文互聯訂閱號）
從單向傳播到多方共創的範式變革
隨着AIGC、GEO等技術的深入應用，品牌資產管理正在發生根本性轉變。這不再是一個單向輸出的過程，而是集結品牌專家、內容團隊、技術人員以及用戶多方共創生態。比如AI應答使品牌形成“與AI聊着做決策”，AI交互憑藉個性化洞察、多輪深度溝通，可以爲搜索者提供更強的決策支持，更能滿足用戶深層、多元的需求。通過AI智能工具的協同，品牌能夠形成從構建、管理到共創、優化的完整工作流，讓知識資產在動態更新中保持鮮活。
這種變革意味着，品牌既要沉澱歷史精華，又要融入市場新知，更要實時響應用戶反饋。當每一次AI對話交互都能準確傳遞品牌價值時，品牌認知的構建就從被動適應轉變爲主動塑造。
綜上所述，伴隨着生成式AI賦能千行百業，以生成式引擎優化（GEO）重構信息傳播與商業分發邏輯已經成爲大勢所趨。傳統的 “搜索-點擊-瀏覽”鏈路被“直接應答”模式顛覆，GEO完全可以將品牌的知識資產轉化爲AI 可識別、可優先調用的 “認知素材”，讓品牌從被動等待用戶搜索，轉變爲主動嵌入用戶決策場景。
這種從 “被找到” 到 “被推薦” 的躍遷，徹底重構了品牌與用戶的連接方式——誰能率先掌握GEO邏輯，將知識資產轉化爲認知優勢，誰就能在智能化浪潮中牢牢佔據用戶認知，成爲AI時代的 “被記住、被信任、被選擇” 的標杆品牌。
