出海的企業大多已經解決了第一階段“走出去”的問題，它們正在面臨第二階段的挑戰，如何在全球市場“Local to Local”（本地化）紮根競爭範式
文｜吳俊宇
編輯｜謝麗容
2024年“兩會”期間，TCL董事長李東生曾用“不出海，就出局”形容當時中國企業出海的現狀。
但到2025年之後，出海成爲行業共識。越來越多企業進入海外市場，這個詞甚至讓很多每天穿梭在中國和海外的創業者感到“審美疲勞”。
2026年，變化還在進一步加深。亞馬遜雲科技中國區一線團隊2025年深訪200多家中國出海企業之後發現：
能夠出海的企業大多已經走出國門。它們已經解決了第一階段“走出去”的問題。它們正在面臨第二階段的挑戰，如何在全球市場“Local to Local”（本地化）紮根競爭。
這在中國企業的出海收入中可見一斑。出海“老三樣”家電、電腦、手機，出海“新三樣”汽車、電池、光伏，這些公司的海外營收佔比普遍超過30%，且佔比還在逐年提升。
然而，新一代的中國智能硬件公司、模型公司、軟件公司更激進。它們誕生的第一天就直接面向全球市場，海外收入佔比超過60%。雖然它們創造的營收暫時還不算高，和“老三樣”“新三樣”企業的規模差距巨大。但這卻成爲中國出海的一張新名片。
“出海”這個詞還顯得有些時髦，但今天他們已經不想用“出海”來定義自己。因爲公司收入主要來自海外，中國市場和海外市場在公司戰略中同等重要。他們希望對海外進行本地化經營。
在“Local to Local”的競爭中，企業很難再用“不行就撤”的試錯心態來經營。它們正在面對更現實的問題：包括建立財稅與法律合規體系，在規模擴張和成本控制之間尋找平衡，在海外市場持續創新、提升效率。
在今天中國企業出海過程中，亞馬遜雲科技爲代表的雲與AI科技公司正日漸成爲商業的地基。因爲，除了技術底盤，它還支撐着財稅與法律合規體系、企業的日常運營、提供創新能力，甚至對接出海目的地的本地生態。
這讓亞馬遜雲科技成了中國企業出海的優先選項之一。國際市場調研機構IDC《中國公有云服務市場（2025上半年）追蹤》數據顯示，亞馬遜雲科技在中國企業出海的市場份額當中位居第一，市場份額超過70%。
模型和軟件，如何觸達全球開發者
中國To B（面向企業級）領域的產品技術公司，2023年之前一直很難真正打入海外企業市場。因爲這依賴企業客戶信任，要在本地建立服務生態，還有漫長的銷售回款週期。
這個情況近兩年變化很大。中國的模型公司、軟件公司，正在更多被國際開發者使用。
尤其是2026年以來，中國基礎模型在全球開發者中變得流行。MiniMax、DeepSeek、月之暗面的Token（詞元）調用量輪番衝進OpenRouter全球前三。OpenRouter 3月17日數據顯示，MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、月之暗面的Kimi K2.5的Token消耗量分別位居全球第一、第三、第四。 OpenRouter聚合了全球300多個主流模型，佔全球可統計Token總消耗量約3%。它反映了前沿開發者和創業企業的偏好。
開發者爲何會更多選擇中國模型？因爲MiniMax M2.5、Kimi K2.5的單位Token定價，僅爲Claude 4.5/4.6系列、OpenAI-5.3-Codex等旗艦模型的20%甚至更低。在OpenClaw“龍蝦”等需要多輪任務的Agent（智能體）場景下，這些國產模型能夠實現和海外旗艦模型接近的效果。
月之暗面僅在2026年2月的收入就超過了2025年。其中很大一部分收入來自國際市場。在3月18日的2026亞馬遜雲科技中國出海大會上，MiniMax還預告了新一代Agent旗艦大模型M2.7的發佈。
類似的現象也在軟件行業也在湧現，一批軟件公司正在打入北美核心市場。
我們瞭解到，獨立數據庫創業公司PingCap的ARR（年度經常性收入）已遠超1億美元，增速遠超100%，且大部分收入來自海外市場。包括Databricks等全球知名軟件公司已經是它的客戶。
一家名爲Zilliz的向量數據庫公司目前ARR已經達到了數千萬美元，過去15個月ARR實現七倍增長。它在全球客戶包括英偉達、思科、IBM、Salesforce等知名企業。它在中國市場，也正在被MiniMax等企業使用。
北美巨頭使用Zilliz更多是因爲團隊開發者接觸到它的開源項目Milvus。這個項目在GitHub上有4.3萬星標，這處在全球主流開發者默認會關注和嘗試的區間。在數據庫這個領域，這已經很高。
Zilliz的一位工作人員對我們表示，向量數據庫可以被理解成是作爲大模型的“長期記憶”。過去兩年，隨着大模型普及，向量數據庫也迎來了爆發早期。2026年，Zilliz的增長速度已經超出團隊的想象。很多北美科技巨頭嘗試開源版的Milvus後，正在逐漸付費遷移至閉源版的Zilliz上。
基礎模型、開源軟件領域的中國企業正在全球產生更大影響力。它們的技術指標和產品性能有優勢，這得到了開發者的認可。亞馬遜雲科技的Bedrock、Marketplace讓它們進一步得到了企業客戶信任。對於這類初創期的企業來說，這至關重要，相當於帶來了從0到1的早期增長。
MiniMax、月之暗面等中國模型都上架了亞馬遜雲科技的Bedrock模型平臺和Marketplace直銷平臺，和OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等模型並列展示，可以被隨時調用和訂閱。
Marketplace是一個面向企業的軟件分發渠道。有嚴格的技術與合規審覈。一旦上架，讓很多公司直接擁有了全球銷售的入口。
一些中國軟件公司的創始團隊長期、高頻參與亞馬遜雲科技在北美組織的開發者活動。他們藉助這些場合逐漸打入了全球開發者圈子、To B的行業圈子，並與重要客戶建立長期信任。這打破了很多北美客戶對中國軟件公司的成見。
北美企業客戶原本很難主動去尋找創業團隊做的數據庫，但他們會在Marketplace上搜索類似“Vector Database”（向量數據庫）等關鍵詞。Zilliz這類產品模型容易被嘗試使用，最終在開發者羣體形成口碑效應，最終不斷破圈被更多企業客戶使用。
更關鍵的是，Marketplace還有一套穩定的銷售機制，這讓進入它的企業容易快速成長。
一位中國數據平臺公司負責人和一位亞馬遜雲科技中國一線銷售2025年12月曾對我們表示，亞馬遜雲科技長期將第三方應用納入企業折扣計劃（EDP）。企業客戶想要獲得折扣，通常會承諾採購大單。採購一方雲資源、第三方軟件都可以計入用量。因此，企業常常優先選擇Marketplace裏的產品來消耗IT預算，而且無需經過採購體系的漫長流程。
因此Marketplace降低了企業客戶和軟件公司雙方的交易成本。亞馬遜雲科技方面披露的數據顯示，進入Marketplace的中國軟件公司，進入企業客戶的採購週期可以從數月縮短到一週，應用交付週期從四周縮短到三天。中國軟件公司也因此受益，2025年亞馬遜雲科技中國區的ISV協同銷售收入增長50%。
對中國軟件公司而言，它們在出海時可以不再完全依賴自建銷售、服務體系，而是通過雲平臺直接進入全球企業客戶的選擇範圍內。
智能硬件，如何爭取全球消費者
智能硬件也在成爲中國出海企業中的一股重要力量。
2026年1月國際消費電子展（CES），從LVCC主館到威尼斯人等展區，中國智能硬件公司佔據了半壁江山。AI玩具、AI機器人、AI健身器材各類潮流硬件層出不窮。
與傳統消費電子不同，支撐AI潮流硬件的，不僅有中國的電子製造供應鏈，還有全球基礎大模型、全球的雲計算基礎設施。
在深圳，電子製造供應鏈可以快速把大模型API（應用接口）嵌入玩具。一個不足100元的可對話毛絨玩具，背後通過雲端連接千問、豆包、DeepSeek或其他開源模型。當一個孩子和它對話時，可能是北美、日本的數據中心在高速運轉生產Token。
毛絨玩具只是一個縮影，越來越多潮流AI硬件並不是首先在中國出現。很多中國智能硬件團隊依託中國東南沿海完整的製造與供應鏈快速製造原型產品，通過北美市場小規模驗證銷售，隨後再進入歐洲、亞洲等全球市場，經過國際市場測試之後，最終回到中國市場。
採取這種做法的原因是，這能在發展早期避開國內市場的激烈競爭，還能在海外建立品牌勢能。對很多早期默默無聞的創業團隊來說，這是一條更適合的路徑。
Plaud就是其中的典型代表。這是一家主打AI錄音卡片的公司。它可以實時語音轉錄和生成筆記。在國際市場上，它支持Gemini、GPT、Claude等一系列旗艦模型。
Plaud 2023年在北美Kickstarter衆籌平臺成名，創下AI錄音硬件衆籌紀錄。雖然成立不足五年，Plaud卻服務了全球170個國家和地區的150多萬用戶。在亞馬遜電商平臺的錄音設備類目中，其產品長期處於Best Seller（最受歡迎產品）。2025年，Plaud出貨量約60萬臺，銷售額接近1億美元，2026年銷售目標2億美元。
在Plaud全球用戶增長的同時，用雲的成本和難度也在增長。因爲150多萬用戶意味着高昂的計算、推理、存儲需求，語音轉錄和生成筆記也需要全鏈路的AI能力。亞馬遜雲科技爲Plaud提供了技術底座，其中包括大模型平臺、向量存儲能力、數據流轉能力。這些雲產品能夠讓非結構化的語音，轉寫成文字、圖表和紀要。
目前，Plaud在國際市場驗證產品可行後併成爲明星品牌後，目前已經迴歸中國市場。
和Plaud出海還在起步階段不同，安克創新出海已經有15年。安克創新的AI能力，不僅體現在產品本身，更是體現在其全球產品的孵化與迭代能力。
安克創新是一家中國本土成長起來的智能硬件公司，但它96%的收入來自國際市場，覆蓋全球146個國家和地區，擁有超過2億用戶。這家公司最初從充電寶出海起步，但目前已經孵化出三個年營收超過50億元的全球化品牌：移動充電領域的Anker，清潔與安防領域的eufy，以及家庭儲能領域的SOLIX。
2023年之後，安克創新開始推進“AI First”（AI優先）戰略，將AI嵌入日常工作流：知識庫管理、商業圖像生成、廣告視頻製作、廣告投放優化以及代碼生成等環節。這些工作均由AI工具參與完成，累計Token消耗量已超過一萬億。
在產品研發階段，安克創新建立了一套名爲“客戶之聲”（VOC）的AI系統，用於分析全球2億用戶在電商評論、社交媒體、客服工單和產品評測中的反饋。這一系統，使公司能夠以更低成本獲取真實需求，並快速反饋到產品設計中。同時，其智能安防攝像頭、掃地機器人等產品的算法模型，也在亞馬遜雲科技上完成脫敏數據的隔離訓練。研發團隊會根據客戶真實反饋，不斷調整算法模型，不斷提高識別率。
這一套以AI爲核心的研發與運營體系，使安克創新的產品迭代週期從6個月縮短至3個月，爆品率持續提升。
在銷售、物流層面，安克創新同樣依託亞馬遜的平臺完成全球擴張，包括亞馬遜電商、亞馬遜物流、Alexa智能智能語音助手目前，亞馬遜電商爲它貢獻了45.2%的收入。
安克創新這些變化說明，中國企業出海的深度、廣度都已經超出很多人的想象。它們在海外市場的佈局，早已經不再只是做一款好產品，而是圍繞研發、運營、渠道建立一整套完整的體系，而且這套體系和國際合作夥伴深度融合。
跨國集團，如何解決效率和合規問題
大型全球化集團，是中國出海的絕對主力軍。它們的海外收入規模動輒在百億、千億元以上。
它們中的一些企業出海已經超過十年，面臨的全球經營、合規問題更加複雜。這對技術服務商提出了更高的要求。
效率和合規的平衡，是大型跨國集團面臨的重要挑戰。一位中國汽車廠商IT負責人2025年曾對我們表示，海外市場的效率甚至決定了企業生死。某個區域的IT建設遲緩一個月，很可能會在當地業務團隊在競爭中落後。但是，一旦用戶的數據存儲不當，又很可能會引發致命的處罰。
在效率層面，字節跳動是一個典型案例。
字節跳動業務覆蓋全球200多個國家和地區，是中國出海企業中基礎設施規模最大、技術複雜度最高的代表之一。
按照傳統方式，每進入一個國家或區域市場，都需要採購硬件、建設網絡、部署運維團隊，這種模式週期長、成本高，也難以複製。
不過，字節跳動Flinco團隊（字節跳動的智能企業網絡服務）採取了不同路徑。它基於亞馬遜雲科技的全球38個區域、120多個可用區，構建了一套極簡的全球化IT網絡服務方案。這將原本複雜的跨國網絡建設，轉化成了可以被訂閱式交付的服務能力。
如果說效率決定企業能否高效經營，那麼合規直接決定企業能否留在某個市場。
全球各國的數據合規正在變得越來越嚴格。一位智能網聯服務商人士提到，2025年9月《歐盟數據法案》生效後，一旦出現數據不合規，企業可能面臨最高達全球年收入4%的罰款。
vivo相關負責人在2026亞馬遜雲科技中國出海大會提到，如今手機廠商的競爭已經從產品的競爭、品牌的競爭變成了消費者信任的競爭。
vivo的全球月活躍用戶超過5億，覆蓋60多個國家和地區。但歐盟GDPR（《通用數據保護條例》）、美國CCPA（《加州消費者隱私法》）、巴西LGPD（《通用數據保護法》）等數據保護法規層出不窮，雖然底層邏輯一致，但是政策各不相同。再加上AI助手、AI影像等功能的普及，也在不斷放大數據安全與隱私風險。
vivo需要在全球協同與本地合規之間找到平衡。過去十年，vivo與亞馬遜雲科技團隊進行了數百次跨境合規研討，在雲上實現了數十項安全優化。通過使用雲平臺，vivo可以直接繼承已有的安全合規體系，無需在每個市場從零搭建。
2026年之後，vivo還將進一步採用主權雲與隱私計算架構，確保用戶數據在本地存儲與處理，以滿足更嚴格的監管要求。在這一過程中，雲平臺不僅承載業務運行，也承擔起合規與效率的雙重角色。
對字節跳動、vivo這類出海已久的跨國集團而言，出海的真正難點，在於能否構建一套覆蓋全球的、安全合規的經營系統——既能保證效率，又能滿足合規。
它們面對的挑戰也將是大部分中國出海企業最終會面臨的命題——決定企業命運的，不再是能不能出去，而是能不能留下來。當出海成爲日常的時候，如何在不同市場建立長期穩定經營能力纔是最關鍵的。
